作者:刘雪云来源:网纵会展网 发表时间:2020-06-08 12:08:56关注 次 | 查看所有评论
2018中国(上海)国际大数据产业博览会暨论坛
2018 China (Shanghai) International Big Data Industry Expo and Forum
时间:2018年4月19-21日 地点:上海世博展览馆
展会背景Exhibition background:
世界已跨入了互联网+大数据时代。全球正掀起以融合、渗透、创新为特点的新一轮信息革命。大数据已成为世界主要国家抢占新一轮经济和科技发展制高点的重大战略选择。党中央、国务院高度重视大数据发展。党的十八届三中全会明确提出十三五期间要实施国家大数据战略,推进数据资源开放共享。国务院《促进大数据发展行动纲要》中也明确指出要全面推进大数据发展和应用,加快政府数据开放共享,深化大数据在各行业创新应用,通过建设数据强国,提升政府治理能力,推动经济转型升级,引领未来产业发展。这是“大数据”首次进入政府工作报告,也表明其作为一种新兴产业,将得到国家层面的大力支持。
CHINABigData2018上海数博会将聚焦前沿、聚焦共赢,继续围绕大数据技术创新与发展,为全球范围大数据领域专业人士和企业提供前沿行业资讯、热点动态信息。上海数博会已成为中国最具国际化和产业化的高端交流平台。
展会影响力Influence Of The Exhibition:
展会面积近40,000平方米、展商数目500家、参展国家及地区数目24个
国家及地区展团:德国、韩国、意大利、英国、法国、美国、土耳其、印度、日本和中国台湾等
专业参观人数预计来自20多个国家和地区近60,000名
全球20多个国家和地区近300家行业合作媒体全面推广、全程报道,尊享品牌展会的影响力
会期会议活动(欢迎企业赞助,具体方案请咨询组委会)
Meeting activities (welcome to corporate sponsorship, specific programs, please consult the Organizing Committee)
时间:2018年4月19日 开幕式:9:00-9:30
主题论坛:中国大数据的应用及未来
上午:10:00—12:00 中午:12:00—14:00午晏茶歇
下午:14:00—17:00 晚晏:19:00—22:00
时间:2018年4月20日
主题论坛:中国电子商务的创新与发展
上午:09:00—12:00 中午:12:00—14:00午晏茶歇
下午:14:00—17:00
时间:2018年4月19-21日 若干分论坛
机器智能的探讨
工业大数据与智能制造
大数据与云计算的创新发展
数据的价值与网络多元化构建
大数据下的“安全与节能”
大数据时代与智慧城市创新发展
人工智能暨新一代信息技术创新
人工智与产业升级
大数据与商业创新论坛
智慧社区与政务大数据
大数据驱动智慧教育新模式
大数据在医疗行业的应用
大数据网络应用安全技术论坛
中国区块链技术发展论坛
参展范围Scope of Exhibits:
1、国际品牌:聚集世界级重量企业、综合展示全球大数据领域新技术、新成果、新产品、大数据产业园区、展示大数据未来科技趋势;
2、大数据应用:大数据信息平台、商用密码产品、智慧城市、智能交通、大数据金融、大数据能源、互联网投资理财、大数据医疗、大数据健康、大数据营销、大数据农业、工业大数据、人工智能、移动电子商务、移动互联网、物联网、车联网、地联网等;
3、智能制造及设备:工业互联网及智能制造、数据存储及服务器、网络通信设备、数据中心设备、可穿戴及智能终端设备、自动识别及条码技术、软件与系统集成、智能家居设备、电信运营商、物联网技术与应用等;
4、大数据软件与服务:大数据信息安全、数据处理与准备、大数据交易、云计算、大数据关联服务等
5、电子商务:移动电子商务、跨境电子商务及外贸出口、电子商务平台、现代物流等;
6、互联网创新应用:O2O应用与产品、企业数字化管理解决方案、移动互联网应用、动画及游戏技术与应用、智能机器人、创客团队等;
7、云计算:云计算平台构建技术、云计算适用芯片和软件平台开发、云计算服务解决方案、数据中心建设与运营、服务外包、健康云、交通云、教育云等;
展会亮点highlights:
国家组团:由德国、美国、法国、英国、加拿大、澳大利亚等国家和地区的协会及企业组团整体展示;
知名品牌:汇聚知名品牌,如Amazon、INTEL、Microsoft、Apple、阿里巴巴集团、网易、腾讯、浪潮、滴滴、神舟租车、小米、乐视等公司,带您进入大数据精彩世界;
部门支持:本届展会得到多个权威部门的大力支持及主管部门的指导,将全面提升展会影响;
高峰论坛:兼顾学术水平的同时,将加强技术应用,展会期间举办多场深层次的国际性学术会议。做到学术性与实用性结合、研发与生产结合、技术与产业结合;
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