2023上海锂电池视觉检测模组激光焊接设备展会

时 间：2023年8月4～6日

地 点：上海新国际博览中心

动力电池的生产工艺流程可分为电芯制造和模组PACK制造两大阶段。模组PACK环节主要包括电芯上料、涂胶、焊接、检测、传送、装箱等工序，该工艺段的自动化程度决定了产品质量与生产效率。动力电池应用场景主要在汽车端，应用场景相对标准化，后段由模组装配成PACK环节能够大规模的采用自动化设备以实现批量化生产。自动化生产设备对高效率、低成本地制造一致性、稳定性和性能优异的动力电池电芯、模组PACK起着至关重要的作用。储能电池与动力电池的差异主要体现在PACK环节：储能电池由模组到系统集成的过程中，由于应用场景多样化、使用环境复杂、单个客户需求小等因素，使得大部分集成商会根据客户的需求采用定制化方案，后续集成过程中需要用到的设备主要包括一些大功率测试/检测设备等。

锂电池模组PACK制造处于锂电池制造的后一环节，是电池厂与整车厂联系最为紧密的环节，近几年模组PACK自动化升级需求明显，对设备生产效率要求增加，推动设备迭代技术加快，由于锂电池产能扩张以及此环节自动化程度提升，锂电池模组PACK产值快速增长，2021年中国锂电模组及PACK设备达80亿元，同比增长110.53%，增长主要受国内主流动力电池企业宁德时代、比亚迪、中创新航、国轩高科等企业扩产带动，未来仍将继续保持增长趋势，预计2025年中国锂电模组及PACK设备市场规模有望突破200亿元大关

为了更好的推动锂电池行业的发展，在得到相关主管部门的大力支持下，上海锂电池模组PACK激光焊接设备展会｜2023上海视觉检测设备展会将于2023年8月4～6日 在上海新国际博览中心隆重举行，欢迎相关单位参观参展。

展品范围

(1)各系列电池:锂离子电池、镍氢电池、镍镉电池、铅酸蓄电池、空气电池、超级电容器、钠硫电池、钠氯化镍电池、液流电池、锂一次电池、锌锰电池、碱锰电池、锌镍电池、锌银电池、热电池、燃料电池、半导体温差电组件及其他新型电池；

(2)各种组合电池：功能手机与智能手机、笔记本电脑与平板电脑、对讲机、无绳电话、数码产品、应急照明灯、电动玩具、UPS、铁路机车和客车、地铁车辆、船舶等用电池组；

(3)动力电池及管理系统：无人机、航模、电动工具、电动自行车、电动三轮车、低速电动车、电动客车、电动乘用车及电动物流车等各种用途动力电池及电池管理系统；

(4)充电桩、充换电站及相关配套设施：充电桩、充换电站智能网络、电动汽车充电站产品、充电站配电设备、充换电池及电池管理系统、停车场充电设施及智能监控设备、充电站供电解决方案、充电站-智能电网解决方案等；

(5) 储能应用及EPC工程:规模化储能、微电网、分布式能源、通讯基站储能、工业节能用储能技术、家庭储能、电动汽车风光储充（换）电站、BMS电池管理系统、PCS储能逆变器等。各种化学储能和物理储能产品；

6)移动电源及相关产品：各种品牌移动电源产品、各种规格锂离子电池、各种材质外壳、移动电源设计方案及充电器IC、保护电路及PCB电路板、USB接口及数据线等；

(7) 太阳电池、系统及应用产品：硅太阳电池及材料；太阳电池及材料；太阳电池透明封装材料；太阳电池及组件生产设备、检测设备；太阳能路灯、草坪灯、交通指示灯等；太阳能充电器；用户光伏电源、并网光伏系统及光伏输配电器材；风力发电机光伏发电互补系统；逆变器/变流器；测量及控制系统；太阳能系统控制软件；

(8)各类电池用生产设备、测试仪器、原材料、零部件等；

(9)电池行业用三废处理设备；废旧电池回收处理技术与设备等；

(10)电池测试与认证机构、智能化数字化电池工厂解决方案等。

机器视觉融合多项新技术，有望在动力电池赛道获得新的业务增长。当前，借助AI智能、大数据、云计算技术，赋能动力电池智能制造，已经成为头部动力电池企业探索的重要方向。凭借在AI工业机器视觉领域的深厚积累，机器视觉企业积极探索AI智能、大数据、云计算与产线的融合升级，与产业趋势不谋而合。同时，深化部署机器视觉丰富的应用场景，提供全栈AI+、5G+应用解决方案，也开启机器视觉在动力电池装备赛道更大的想象空间。据高工产研数据显示，2021年机器视觉市场热度延续，并将以20%-30%的速度持续增长，预计到2023年机器视觉市场规模有望达到155.6亿元。与市场热度相呼应的是，涌入动力电池赛道的玩家也越来越多，受益于动力电池需求迅猛增长，机器视觉装备市场前景广阔。

机器视觉在锂电池生产各环节均有应用潜力，助力锂电池进一步自动化和智能化升级。机器视觉企业已经与主流锂电设备厂商展开实质性合作，并成功应用到头部动力电池供应链。下一步，机器视觉将与中游设备厂商实现更紧密的结合，跟踪下游产品迭代与工艺革新。从上游材料到锂电池，机器视觉企业在制造端提供视觉检测应用解决方案。包括隔膜、铜箔等锂电池上游材料的质量检测，锂电池前段包括涂布、辊压、分切、激光模切/五金模切、卷绕、叠片等工序的检测，以及后段较为离散的如PACK环节的外观检测，机器视觉企业均拥有成熟且落地的应用案例。尤其在锂电池领域，机器视觉企业利用机器视觉检测原理，针对电池制造工艺中的尺寸检测、对齐度检测、外观瑕疵检测、位置归正、纠偏闭环控制等场景提供全栈AI应用解决方案，赋能终端客户提高生产效率，实现自动化、智能化升级。

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